Experimentelles Design
32
Cross-over Design
Skriptum - Fortgeschrittene Statistik
Vorwort
Eine Einführung in die Programmiersprache R
1
Eine Übersicht über
R
2
Variablen und Datentypen in
R
3
Ablaufkontrolle
4
Funktionen in
R
5
Datenverarbeitung mit
tidyverse
6
Datenvisualisierung mit
ggplot2
7
Literate programming in
R
Statistik - Die Grundlagen
8
Eine kleine Welt der Unsicherheit
9
Statistische Signifikanz, p-Wert und Power
10
Parameterschätzung
11
Theoretische Verteilungen
12
Weitere Grundlagen der Statistik
Das einfache Regressionmodell
13
Einführung
14
Inferenz
15
Modellfit
16
Vorhersage
Multiple Regression
17
Einführung
18
Interaktionseffekte
19
Integration von nominalen Variablen
20
Modellhierarchien
21
Vorhersagen bei der multiple linearen Regression
22
Logistische Regression
Experimentelles Design
23
Einführung
24
Reliabilität
25
Completely Randomized Design
26
Lineare Kontraste
27
Completely Randomized Factorial Design
28
ANCOVA
29
Block Design
30
Incomplete Randomized Block Design
31
Split-plot Design
32
Cross-over Design
Appendices
A
Mathematische Grundlagen
Literatur
Experimentelles Design
32
Cross-over Design
32
Cross-over Design
TBD
31
Split-plot Design
A
Mathematische Grundlagen