Experimentelles Design
Skriptum - Fortgeschrittene Statistik
Vorwort
Eine Einführung in die Programmiersprache R
1
Eine Übersicht über
R
2
Variablen und Datentypen in
R
3
Ablaufkontrolle
4
Eigene Funktionen in
R
5
Datenverarbeitung mit
tidyverse
6
Datenvisualisierung mit
ggplot2
7
Literate programming in
R
Statistik - Die Grundlagen
8
Eine kleine Welt der Unsicherheit
9
Statistische Signifikanz, p-Wert und Power
10
Parameterschätzung
11
Theoretische Verteilungen
12
Hypothesen testen
Das einfache Regressionmodell
13
Einführung
14
Inferenz
15
Modellfit
16
Vorhersage
Multiple Regression
17
Einführung
18
Interaktionseffekte
19
Integration von nominalen Variablen
20
Modellhierarchien
Experimentelles Design
21
Einführung
22
Completely Randomized Design
23
Lineare Kontraste
24
Completely Randomized Factorial Design
25
ANCOVA
26
Block Design
27
Split-plot Design
Appendices
A
Mathematische Grundlagen
Literatur
Experimentelles Design
20
Modellhierarchien
21
Einführung