Eine Einführung in die Programmiersprache R
Skriptum - Fortgeschrittene Statistik
Vorwort
Eine Einführung in die Programmiersprache R
1
Eine Übersicht über
R
2
Variablen und Datentypen in
R
3
Ablaufkontrolle
4
Funktionen in
R
5
Datenverarbeitung mit
tidyverse
6
Datenvisualisierung mit
ggplot2
7
Literate programming in
R
Statistik - Die Grundlagen
8
Eine kleine Welt der Unsicherheit
9
Statistische Signifikanz
10
Hypothesentests
11
Theoretische Verteilungen
12
Weitere Grundlagen der Statistik
Das einfache Regressionmodell
13
Einführung
14
Inferenz
15
Modellfit
16
Vorhersage
17
Maximum-Likelihood
18
Einfache lineare Regression mit Matrizen
Multiple Regression
19
Einführung
20
Interaktionseffekte
21
Integration von nominalen Variablen
22
Modellhierarchien
23
Polynome und Prädiktion
24
Logistische Regression
25
Gemischte Lineare Modelle
Experimentelles Design
26
Einführung
27
Messfehler und Reliabilität
28
Completely Randomized Design
29
Lineare Kontraste
30
Completely Randomized Factorial Design
31
ANCOVA
32
Block Designs
33
Split-Unit Designs
Appendices
A
Mathematische Grundlagen
Literatur
Eine Einführung in die Programmiersprache R
Vorwort
1
Eine Übersicht über
R